Панорамный тепловизор для предотвращения лесных пожаров
Панорамный тепловизор для предотвращения лесных пожаров
Обычные методы наблюдения для предотвращения лесных пожаров - это в основном сторожевые вышки и системы видеонаблюдения с активным участием персонала. Усталость глаз, пайка или дым каким-то образом снизят точность и эффективность мониторинга.
Для повышения эффективности работы и своевременного обнаружения очага возгорания UnbTek использует панорамная тепловизионная радиолокационная система и камера с подвесом EO для создания системы мониторинга с двойным светом для предотвращения пожаров, что делает ее более работоспособной и экологичной для постоянного и всепогодного постоянного мониторинга потенциальных пожаров.
Датчики ИК и ЭО высокого разрешения с большой линзой с постоянным фокусным расстоянием позволяют системе вести наблюдение в крупном масштабе на расстоянии до 3 км, сидя на вышке определенной высоты. Система распознавания целей и раннего предупреждения помогает пользователям находить подозрительную цель и рисовать следы движения в заранее установленной зоне наблюдения, одновременно отправляя звуковые и визуальные сигналы тревоги с возможными планами и решениями в чрезвычайных ситуациях. От обнаружения очага пожара до срабатывания сигнализации проходит всего 2 секунды, что оставляет драгоценное время для спасательных работ.
В инфракрасная панорамная радиолокационная системаимеет максимальный радиус обнаружения до 3 км для источников огня среднего размера и используется с оборудованием видимого света для вторичного подтверждения, чтобы уменьшить количество ложных срабатываний. Система может обнаруживать и предупреждать на ранней стадии пожара, что дает больше времени для ликвидации последствий стихийных бедствий.
Частота кадров панорамного изображения 360 ° с частотой до 1 Гц и метод обнаружения, который мы используем, позволяют реализовать интегрированный мониторинг и проверку статической окружающей среды и целей источников огня, чтобы в реальном времени получать информацию о сценах и возможностях восприятия угроз, а также решать проблема плохой связи в реальном времени между системой и системой видеонаблюдения обычных методов наблюдения.
